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J-GLOBAL ID：201802265652743803   整理番号：18A0155663

ディーゼルエンジン有機Rankineサイクル(ORC)組合せシステムの統合シミュレーションと制御戦略【Powered by NICT】

Integrated simulation and control strategy of the diesel engine-organic Rankine cycle (ORC) combined system

著者 (11件)： Zhao Rui (College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Zhao Rui (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Zhang Hongguang (College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Zhang Hongguang (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Song Songsong (College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Song Songsong (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Tian Yaming (College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Tian Yaming (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Yang Yuxin (College of Environmental and Energy Engineering, Beijing University of Technology, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Yang Yuxin (Collaborative Innovation Center of Electric Vehicles in Beijing, Pingleyuan No. 100, 100124 Beijing, China) ,  Liu Yi (Datong North Tianli Turbocharging Technology Co., Ltd, 037036 Datong, Shanxi, China)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 156  ページ： 639-654  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有機ランキンサイクル(ORC)はディーゼルエンジンの効率を増加させる最も有望な方法の一つとして考えられている。エンジン速度と負荷をもつ排気エネルギーの変動性のために,ORCは最適廃棄物熱回収(WHR)用エンジンの種々の運転条件のために設計されるべきである。本研究では,ディーゼル機関-ORC複合システム(複合システム)の統合シミュレーションモデルをGTスイートにより構築した。モデルに基づいて,最適パラメータのMAPを人工ニューラルネットワーク(ANN)と遺伝的アルゴリズム(GA)によって得られた。続いて,種々の条件下での複合システムの運転モードを提案した。最後に,ディーゼル機関の種々の条件に適応するスイッチング動作モードと調整パラメータの制御戦略は,GT SuiteとMATLAB/Simulinkによって開発した。シミュレーション結果は,エンジン速度が1800rpmよりも高いときに最適なポンプ速度はエンジンの低負荷領域下で約1000min定常であり,エンジン負荷と共に増加することを示した。対照的に,最適膨張機速度は全ての選択されたエンジン運転条件で1500minである。更なる研究は,元のディーゼル機関と比較した場合複合システムの性能改善を示し,熱効率が3.57%向上し,正味燃料消費率(BSFC)における10.09g/(kW h)減少することを示した。これらの予備的結果は,統合シミュレーションモデルを更なる研究に用いることができることを証明した。一方,提案された制御戦略に関して,より徹底した実験研究を実施する必要がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ディーゼル機関 ,  熱効率 ,  複合系 ,  モデリング ,  運転モード ,  *シミュレーション ,  熱回収 ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム ,  燃料消費率 ,  シミュレーションモデル
準シソーラス用語： 実験研究 ,  膨張機 ,  MATLAB ,  運転条件 ,  *制御戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 有機ランキンサイクル ,  複合システム ,  統合シミュレーション ,  動作モード ,  制御戦略

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (7件)： ディーゼルエンジン ,  有機Rankineサイクル ,  ORC ,  組合せ ,  統合 ,  シミュレーション ,  制御戦略