文献

J-GLOBAL ID：201802265666002908   整理番号：18A0586932

位相回復は光学系におけるデコンボリューションアルゴリズム【Powered by NICT】

Phase retrieval based deconvolution algorithm in optical systems

著者 (4件)： Qin Shaohua (School of Physics and Electronics, Shandong Normal University, Jinan, China) ,  Berisha Sebastian (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Mayerich David (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA) ,  Han Zhu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Houston, Houston, TX, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GlobalSIP  ページ： 373-377  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光イメージングシステムでは,物体の検索された画像は,システムの点像分布関数(PSF)によるぼけを受けており,対象を厳密に表現しているできない。デコンボリューションは,ぼけ画像から物体を検出し,光学系の分解能を改善するための有効な方法である。しかし実際の光学系,検出器は,光の強度,位相を測定するだけであった。画像デコンボリューションに使用される情報は不完全であり,最終結果の品質を低下させる。幸いなことに,位相回復理論は,強度画像からの複雑な場を回復する効果的な方法を提供する。位相情報を用いて,完全な場情報を用いてより正確に物体を再構成するために得ることができる。本論文では,画像から物体を回復する位相回復に基づく方法を提案した。シミュレーション結果は,この提案した方法は,改良された性能を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *デコンボリューション ,  品質 ,  *位相回復 ,  画像 ,  再構成 ,  点像分布関数 ,  *位相 ,  *光学系 ,  分解能 ,  検出器
準シソーラス用語： 位相情報 ,  画像デコンボリューション ,  光イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 位相回復 ,  光学系