文献

J-GLOBAL ID：201802265752202467   整理番号：18A0518055

階層意味論的関係を持つ単語と感覚埋込みの改善【Powered by NICT】

Improving word and sense embedding with hierarchical semantic relations

著者 (2件)： Shiue Yow-Ting (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Ma Wei-Yun (Institute of Information Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IALP  ページ： 350-353  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くのNLPタスクに有用で示した分散表現。文脈に加えて,語彙資源も字句単位についての価値ある情報を提供する。本論文では,マルチレベル階層的意味関係の訓練による単語と意味ベクトルを改善する簡単な方法を提案した。内因性および外因性両方のタスク上での実験を行い,提案アプローチでは,最先端と競合一貫した改善をもたらすことを示した。さらに,強化されたベクターは既存のアプリケーションに直接適用できる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  ベクター ,  ベクトル ,  *意味論 ,  語彙 ,  *単語
準シソーラス用語： マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 階層 ,  意味論 ,  単語 ,  感覚 ,  埋込み