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J-GLOBAL ID：201802265754523189   整理番号：18A1340574

Deep Residual 3D U-Netと3DCNNによるCT画像セグメンテーションの改善

Improvement of CT image segmentation by Deep Residual 3D U-Nets and 3D-CNNs

著者 (4件)： 二宮啓太 (千葉大 工) ,  古山良延 (千葉大 医 病院 放射線部) ,  太田丞二 (千葉大 医 病院 放射線部) ,  須鎗弘樹 (千葉大 大学院工学研究院)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 32nd  ページ： ROMBUNNO.2J4.01  発行年： 2018年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *断層画像 ,...
準シソーラス用語： *CT画像 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D ,  U-Net ,  CT画像 ,  セグメンテーション