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J-GLOBAL ID：201802265788321342   整理番号：18A1073097

ランドサット多重スペクトルスキャナとコロナの相乗的利用による歴史的土地被覆型と複雑性の再構築【JST・京大機械翻訳】

Reconstructing Historical Land Cover Type and Complexity by Synergistic Use of Landsat Multispectral Scanner and CORONA

著者 (18件)： Shahtahmassebi Amir Reza (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Lin Yue (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Lin Lin (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Atkinson Peter M. (Faculty of Science and Technology, Lancaster University, Bailrigg, Lancaster LA1 4YQ, UK) ,  Moore Nathan (Department of Geography, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, USA) ,  Wang Ke (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  He Shan (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Huang Lingyan (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Wu Jiexia (Department of Atmospheric Oceanic and Earth Science, George Mason University, VA 22030, USA) ,  Shen Zhangquan (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Gan Muye (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Zheng Xinyu (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Su Yue (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Teng Hongfen (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Li Xiaoyan (Department of Earth Science, Jilin University, Changchun 130061, China) ,  Deng Jinsong (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Sun Yuanyuan (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China) ,  Zhao Mengzhu (Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Technology, College of Environment and Natural Resource, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 7  ページ： 682  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 数十年にわたるタイプや多様性のような土地被覆情報を記述する調査データは少ない。したがって,フィールドデータを用いて歴史的土地被覆を再構築し,大面積と長期間にわたるリモートセンシングデータを保存する能力は,いくらか制限されている。本研究は,歴史的連続土地被覆タイプと複雑性を再構築するために,スペクトル植生指数とスペクトル植生指数による複合性とスペクトル植生指数による複雑さとスペクトル植生指数による複雑性とスペクトル植生指数による複雑さとの関連性を調査した。CORONAの画像テクスチャを平均発生測度を用いて計算し,一方,Landsat MSSの画像テクスチャを発生と共起測度によって計算した。これらの変数間の関係を相関と回帰法を用いて評価した。再建手順は,回帰クリギングを通して行った。結果は,予想通り,可視バンドと対応する指標に基づくテクスチャが,土地被覆の代理(相関>0.65)のCORONAテクスチャとより大きな相関を示すことを示した。予測に関しては,バンドグリーンの一次平均値の組合せ,tasseled cap輝度の二次測度,正規化可視指数(NVI)の二次平均およびNIRの二次エントロピーは,Akaikeの情報基準(AIC),r二乗および分散膨張係数(VIF)に関して最良のモデルをもたらした。回帰モデルを回帰クリギングに用いて,歴史的連続土地被覆を図化した。得られた地図は,土地被覆における複雑さのタイプと程度を示した。さらに,提案した方法論は地域における地形影の影響を最小化した。この手法の性能を2つの従来の分類法と比較した:ハード分類器と連続分類器。従来の技術とは対照的に,この技術は土地被覆の複雑さとタイプを明確に定量化することができた。この1つのようなCORONAデータセットの将来の応用には,CORONA画像の改善された品質,生態学的パラメータ(例えば種分布)の抽出のためのCORONAテクスチャ測度の研究,CORONAとLandsat MSSを用いた変化検出と超解像マッピングが含まれる。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  輝度 ,  クリギング ,  正規化 ,  *LANDSAT ,  エントロピー ,  *土地被覆 ,  測度 ,  *走査装置 ,  回帰モデル ,  *スペクトル ,  画像 ,  *再構成
準シソーラス用語： 質感 ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 歴史的土地被覆 ,  コロナ ,  ランドサットMSS ,  土地被覆型 ,  土地被覆の複雑さ ,  スペクトル変動仮説(SVH) ,  画像テクスチャ ,  回帰クリギング

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (55件)：

• Hudak, A.T.; Wessman, C.A. Textural analysis of historical aerial photography to characterize woody plant encroachment in south african savanna. Remote Sens. Environ. 1998, 66, 317-330.
• Kaim, D.; Kozak, J.; Kolecka, N.; Ziolkowska, E.; Ostafin, K.; Ostapowicz, K.; Gimmi, U.; Munteanu, C.; Radeloff, V.C. Broad scale forest cover reconstruction from historical topographic maps. Appl. Geogr. 2016, 67, 39-48.
• Morgan, J.L.; Gergel, S.E.; Coops, N.C. Aerial photography: A rapidly evolving tool for ecological management. BioScience 2010, 60, 47-59.
• Estes, L.D.; Okin, G.S.; Mwangi, A.G.; Shugart, H.H. Habitat selection by a rare forest antelope: A multi-scale approach combining field data and imagery from three sensors. Remote Sens. Environ. 2008, 112, 2033-2050.
• Foody, G.M.; Cutler, M.E.J. Tree biodiversity in protected and logged bornean tropical rain forests and its measurement by satellite remote sensing. J. Biogeogr. 2003, 30, 1053-1066.

タイトルに関連する用語 (8件)： ランドサット ,  多重スペクトル ,  スキャナ ,  コロナ ,  歴史 ,  土地被覆 ,  複雑性 ,  再構築