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J-GLOBAL ID：201802265791853280   整理番号：18A2222172

風力不確実性を考慮したエネルギー貯蔵システムの最適配置【JST・京大機械翻訳】

Optimal allocation of energy storage systems considering wind power uncertainty

著者 (2件)： Jani Vahid (Electrical Engineering Department, Engineering Faculty, Razi University, Kermanshah, Iran) ,  Abdi Hamdi (Electrical Engineering Department, Engineering Faculty, Razi University, Kermanshah, Iran)
資料名： Journal of Energy Storage  (Journal of Energy Storage)
巻： 20  ページ： 244-253  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3042A  ISSN： 2352-152X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー貯蔵システム(ESSs)は電力系統計画と運転において主要な役割を果たす。貯蔵技術の進化が続いているので,将来の電力系統において,計画者はESsと見なされる。ESSsのサイズとサイトの同時決定は非決定論的で非凸問題であり,今日の電力システムの不確実性を考慮する必要がある。本論文は,最初に,運用コスト,電圧偏差,および空気放出の3つの異なるおよび不適合目的関数の同時低減と同様に,禁止帯およびランプ速度を含む実際的制約を考慮したESSsの不確実な最適配分を調査した。問題の複雑さのために,MOGSAとMOPSO-NSGA_IIと呼ばれる2つの多目的ハイブリッドアルゴリズムを提案した。さらに,風力発電不確実性をモデル化するために,5点推定法を利用した。IEEE30母線試験システムに関するシミュレーション結果を詳述した。最適解の集合の中から最良解の精度を向上させ,選択を確実にするために,多基準意思決定技術(TOPSIS)を用いた。シミュレーション結果は,提案方法の効率と有効性を明確に示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バンドギャップ ,  *不確実性 ,  風力発電 ,  電力系統 ,  シミュレーション ,  有効性 ,  モデリング ,  凸形 ,  電圧
準シソーラス用語： TOPSIS方法 ,  最適解 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  複雑性 ,  *最適配置 ,  *エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー貯蔵システム(ESSS) ,  風力発電 ,  不確実性 ,  MOGSA ,  MOPSO-NSGA_II

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力 ,  不確実性 ,  エネルギー貯蔵システム ,  最適配置