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J-GLOBAL ID:201802265844637878   整理番号:18A0869848

近隣ラフ集合と魚群知能に基づく遺伝子選択方法【JST・京大機械翻訳】

Gene Selection Method Based on Neighborhood Rough Sets and Fish Swarm Intelligence
著者 (5件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 99-104  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1475A  ISSN: 1001-0548  CODEN: DKDAEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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高次元,小サンプルおよび不確実性の遺伝子発現データに対して,ファジィ許容性を融合する近隣の粒状化技術と大域的最適化能力を有する魚群知能アルゴリズムについて,近隣ラフ集合と魚群知能に基づく遺伝子選択方法を提案した。最初に,近隣のラフ集合を用いて,近隣の粒子を形成し,次に,近隣の粒子の不確実性を評価するために,近隣の粒子の不確実性を評価し,そして,2つの遺伝子選択アルゴリズムを設計し,そして,2つの遺伝子選択アルゴリズムを設計して,次に,2つの遺伝子選択アルゴリズムを設計して,そして,2つの癌遺伝子セットを,遺伝子選択のために選択し,そして,次に,2つの癌遺伝子セットを,分類するために,2つの主要遺伝子セットを,用いた,そして,次に,2つの癌遺伝子セットを,分類するために,用いた;そして,それは,2つの癌遺伝子セットを,分類するために,用いた;そして,それは,2つの癌遺伝子セットを,分類するために,用いた;そして,それは,2つの癌遺伝子セットの分類のため,遺伝子選択アルゴリズムを,提案した。。.。.SVM分類装置を用いて,遺伝子選択アルゴリズムの分類を行った;そして,2つの癌遺伝子の分類のための遺伝子選択を,提案した。。.SVM分類装置を用いて,遺伝子選択アルゴリズムの分類を行った;そして,2つの癌遺伝子の分類のため,遺伝子選択アルゴリズムを設計すること,そして,次に,2つの癌遺伝子セットの分類のため,遺伝子選択アルゴリズムの選択を行った,そして,次に,2つの癌遺伝子の分類のため,遺伝子選択アルゴリズムを設計した。実験結果は,この方法で得られたゲノムが,低い冗長性とより良い分類性能を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  腫ようの診断 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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