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J-GLOBAL ID：201802265857437480   整理番号：18A0725411

変分近似メッセージパッシングに基づく1ビット量子化大規模MIMO検出【JST・京大機械翻訳】

One-Bit Quantized Massive MIMO Detection Based on Variational Approximate Message Passing

著者 (5件)： Zhang Zhaoyang (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Cai Xiao (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Li Chunguang (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Zhong Caijun (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Dai Huaiyu (Department of Electrical and Computer Engineering, NC State University, Raleigh, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 66  号： 9  ページ： 2358-2373  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1ビット量子化は,大量の多入力および多出力(MIMO)システムハードウェアの複雑さを大幅に低減することができるが,同時に,システムアルゴリズム設計に大きな課題をもたらす。特に,高度に歪んだサンプルから情報を回収することは困難であり,パイロットの数を増やすことなく正確なチャネル推定を得ることは困難である。本論文において,1ビット量子化大規模MIMO受信機のための変分近似メッセージ通過(VAMP)と呼ばれる新しい推論アルゴリズムを開発した。それは,変分Bayes推論アルゴリズムと双線形一般化近似メッセージパッシングアルゴリズムの利点を利用して,一次複雑性を有する閉形式における結合チャネル推定とデータ検出を達成した。漸近状態進化解析は,VAMPの高速収束速度を示し,また,データ検出誤差に対する下限を提供した。さらに,広範なシミュレーションを通して,VAMPが広い範囲のシナリオにおいて低いパイロットオーバーヘッドで優れた検出性能を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： チャネル推定 ,  線形性 ,  *近似法 ,  *量子化 ,  受信機 ,  *変分法 ,  Bayes推定 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  閉形式 ,  複雑性 ,  メッセージパッシングアルゴリズム ,  *MIMO ,  *メッセージパッシング ,  *変分近似 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 変分近似 ,  メッセージパッシング ,  ビット ,  量子化 ,  大規模MIMO