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J-GLOBAL ID：201802265906176301   整理番号：18A2100827

感情的行動と人間関係を考慮した多数から多くのHR相互作用における会話中断の取り扱い【JST・京大機械翻訳】

Handling Conversation Interruption in Many-to-Many HR Interaction Considering Emotional Behaviors and Human Relationships

著者 (2件)： Horie Takumi (Graduate School of Media and Governance, Keio University, Fujisawa, Kanagawa, 5322 Endo, Japan) ,  Takashio Kazunori (Associate Professor of the Faculty of Environment and Information Studies at Keio University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RO-MAN  ページ： 528-533  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来,通信ロボットは,多数の人間-ロボット相互作用を結合することが期待されている。したがって,ロボットは,現在の会話の外側の新しいタスクを要求する中断を処理しなければならない。本論文では,ロボットが中断されたときの会話タスクのスイッチタイミングを決定する新しいスケジューラを提案した。このモデルは会話の構造を把握し,隣接ペアに基づいてそのブレークポイントを見出す。各ブレークポイントに対する会話タスクを切り替えるかどうかを決定するために,モデルは,各会話タスクのコンテキストとしてのトピックと長さの重要性を考慮して会話タスクを優先する。このモデルはまた,会話タスクの優先度を決定するために人間の関係と感情的行動を用いる。評価実験の結果は,著者らの提案スケジューラが,常に遮断器を優先するものよりも,より有利に被検者を攻撃することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *会話 ,  優先度 ,  通信 ,  ロボット ,  遮断器 ,  *相互作用 ,  人間関係 ,  スイッチ ,  被験者 ,  評価実験 ,  ヒューマンロボットインタラクション
準シソーラス用語： スケジューラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 行動 ,  人間関係 ,  相互作用 ,  会話 ,  中断 ,  取り扱い