抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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意思決定支援を提供する知的システムは,認知負荷を少なくすることができ,様々なコンテキストにおける意思決定の効率を向上させることができる。これらのシステムは,複数コースの行動を評価し,正しい時間で正しい行動を推薦することにより,ユーザを支援する。機械学習を用いた現代の知的システムは意思決定支援における新しい能力を導入するが,それらはコストに入ることができる。機械学習モデルは,それらの出力または推論プロセスの説明をほとんど提供せず,それが信頼に適切であるかどうかを決定することを困難にする。これらのシステムに対する信頼性を向上させ,適切な信頼性を確保するために,ユーザは,システム推論の理解とその予測または分類の説明を可能にするために,透明度を増加させなければならない。ここでは,機械学習を用いた透明知的システムの設計における顕著な要因を検討し,ユーザ中心設計研究の結果を示した。この研究から導いた設計指針を提案し,知的システムの透明性を設計するための次のステップを検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】