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J-GLOBAL ID：201802265943097309   整理番号：18A1782149

肝臓移植における地理的不公平性のための実装証拠への追加:入院期間【JST・京大機械翻訳】

Adding to the mounting evidence for geographic inequity in liver transplantation: Hospital length of stay

著者 (3件)： Kueht Michael (Michael E. DeBakey Department of Surgery, Division of Abdominal Transplantation and Division of Hepatobiliary Surgery, Baylor College of Medicine, Houston, Texas) ,  Goss John A. (Michael E. DeBakey Department of Surgery, Division of Abdominal Transplantation and Division of Hepatobiliary Surgery, Baylor College of Medicine, Houston, Texas) ,  Rana Abbas (Michael E. DeBakey Department of Surgery, Division of Abdominal Transplantation and Division of Hepatobiliary Surgery, Baylor College of Medicine, Houston, Texas)
資料名： Clinical Transplantation  (Clinical Transplantation)
巻： 32  号： 9  ページ： e13336  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3480A  ISSN： 0902-0063  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:肝移植における重篤な地理的不平等は,長年にわたり持続している。以前の研究者は,14%から82%まで変化する90日の移植率と18%から86%まで変化する死亡率を示した。この分析の目的は,地理的不平等が肝臓移植後の滞在の長さに影響するかどうかを調べるために,ロバスト多変量解析を利用することであった。【方法】2002年から2016年までのUNOSデータベースに記載された66674人のレシピエントのコホートを用いて,イベントに対する時間として入院期間と入院期間から退院するイベントを伴うユニークなKaplan-Meier分析を行った。43共変量を用いた多変量Cox回帰を,イベント解析に用いた。【結果】:領域9(0.82;CI0.79-0.85),領域2(0.85;CI0.83-0.88),および領域10(0.96;CI0.93-0.99)は,長期入院のための統計的に有意な因子であった。以下の共変量は,入院期間の延長に対する最も有意な因子であった:血清ナトリウム>150mEq/L(0.70;CI 0.62-0.78),ICU入院(0.77;CI 0.74-0.80),入院(0.81;0.79-0.83),領域9(0.82;CI 0.79-0.85),および人工呼吸器依存性(0.82;CI 0.76-0.88)。結論:この分析において,著者らは,ロバストな多変量Cox回帰分析において有意である滞在の病院の長さにおける地域格差を示す。著者らは,移植コミュニティが地理的な不平等を修正するために即時の対策を行うことを希望する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰分析 ,  多変量解析 ,  データベース ,  コミュニティ ,  死亡率 ,  *地理学 ,  病院 ,  *入院 ,  母集団 ,  地域差 ,  ロバスト性 ,  *肝臓移植 ,  *入院期間
準シソーラス用語： 共変量 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ケア/ケアデリバリーの質 ,  登録/登録分析 ,  リスク評価/リスク層別化 ,  臓器共有のための米国ネットワーク

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 肝臓移植 ,  地理 ,  実装 ,  証拠 ,  入院期間