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J-GLOBAL ID：201802265945429527   整理番号：18A1043314

薄膜トランジスタアレイを用いた培養ニューロンの電気刺激,記録およびインピーダンスに基づく実時間位置検出【JST・京大機械翻訳】

Electrical Stimulation, Recording and Impedance-Based Real-Time Position Detection of Cultured Neurons Using Thin-Film-Transistor Array

著者 (6件)： Shaik Faruk Azam (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Cathcart Grant Alexander (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Ihida Satoshi (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Ikeuchi Yoshiho (Institute of Industrial Science, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Tixier-Mita Agnes (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Toshiyoshi Hiroshi (Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan)
資料名： Journal of Microelectromechanical Systems  (Journal of Microelectromechanical Systems)
巻： 27  号： 3  ページ： 424-433  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0357A  ISSN： 1057-7157  CODEN： JMIYET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フラットパネル技術から誘導された新しい薄膜トランジスタ(TFT)ベースのマイクロシステムアレイを,機能的細胞外神経刺激と記録のために開発した。これらのアレイは,25mm×27mm以上の大きなセンサ面積をもつ電極の光学的透明度と極端に高い密度の要求を満たすために微細加工されている。50μmと100μmのピッチと~95%の光透過率を持つ表面電極作製に酸化インジウムスズを用いた。各電極はトランジスタのドレイン電圧を通して制御される。アレイは243.75mm~2チップ面積上の3万個のトランジスタから構成されている。このデバイスは,359.2PPI(インチ当たり画素)または7.07×10~4mmのドットピッチの1インチ当たりの余分な高いドット(余分な高密度)を有している。刺激された電極の耐久性は非常に高く,湿潤環境と同様に乾燥における破壊なしに10億以上のパルスを持続する。初代ニューロン細胞培養を,TFT基板上のポリジメチルシロキサンチャンバー内で確立した。細胞外電気信号を電流と電圧型刺激の両方について記録することに成功した。与えられた領域におけるセルの二成分存在をインピーダンス測定によって達成した。[2017-0266]Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 酸化インジウムスズ ,  透明度 ,  センサ ,  電流 ,  *インピーダンス ,  画素 ,  細胞培養 ,  *ニューロン ,  *薄膜トランジスタ ,  *トランジスタ ,  電圧 ,  耐久性 ,  湿潤 ,  微細加工 ,  パルス

分類 (2件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (6件)： 薄膜トランジスタアレイ ,  培養ニューロン ,  電気刺激 ,  インピーダンス ,  実時間 ,  位置検出