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J-GLOBAL ID：201802266001227940   整理番号：18A0442085

南ボゴタにおける予測急性呼吸器感染症症例:EARS対ARIMAとSARIMA【Powered by NICT】

Forecasting acute respiratory infection cases in Southern Bogota: EARS vs. ARIMA and SARIMA

著者 (3件)： Jeronimo-Martinez Luis Enrique (Instituto Tecnolo ́gico Superior, de Poza Rica, Poza Rica, Veracruz, Mexico) ,  Menendez-Mora Raul E. (Universidad Manuela Beltra ́n, Research Division, Bogota ́ D.C., Colombia 111311) ,  Bolivar Holman (Universidad Catolica de Colombia, Facultad de Ingenieria, Bogotai ́, Colombia, 111311)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CONIITI  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 急性呼吸器感染症(ARI)疾患は入院や死亡世界の主要な原因である。は先進国では病的状態の主な原因であり,発展途上国における死亡の主要原因である。このような疾患の発生率は南部ボゴタにおける医療相談から報告された症例の大部分を構成する。病院del Sur~1の報告された個々の注意記録を解析した。2009年から2014年まで集められたARI関連流行情報はSQL(PostgreSQL)における関係モデルにそれらの元の生のテキスト表現からそれらをアドホック抽出,変換と負荷(ETL)プロセスによって輸入されている。ARI関連時系列データから予測する五種類のモデル(EARSアルゴリズムC1,C2,C3,ARIMAとSARIMAモデル)を適用し,比較した。時系列のこのタイプのためのARIMAモデルが最良の結果を達成した。最後に,得られた結果と本結論と将来の研究についても考察した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  発展途上国 ,  *予測 ,  先進国 ,  病院
準シソーラス用語： 時系列データ ,  テキスト ,  医療相談 ,  発生率 ,  *ARIMAモデル ,  *急性呼吸器感染症 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ボゴタ ,  予測 ,  急性呼吸器感染症 ,  症例 ,  ARIMA