文献

J-GLOBAL ID：201802266013169731   整理番号：18A0853500

ファジィ制約を持つ生鮮製品のための2つの発見的アルゴリズムを用いた位置在庫サプライチェーンネットワークモデル【JST・京大機械翻訳】

A location-inventory supply chain network model using two heuristic algorithms for perishable products with fuzzy constraints

著者 (4件)： Dai Zhuo (School of Electronic Commerce, Jiu Jiang University, 551 Qianjin East Road, 332005 Jiu Jiang City, JiangXi Province, China) ,  Aqlan Faisal (Department of industrial engineering, Pennsylvania State University, The Behrend College, Erie, PA 16563, United States) ,  Zheng Xiaoting (School of Electronic Commerce, Jiu Jiang University, 551 Qianjin East Road, 332005 Jiu Jiang City, JiangXi Province, China) ,  Gao Kuo (School of Economics and Management, Jiujiang University, 551 Qianjin East Road, 332005 Jiu Jiang City, JiangXi Province, China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 119  ページ： 338-352  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーンネットワークは産業の発展に非常に重要である。本論文は,位置-在庫問題をサプライチェーンネットワークに統合し,ファジィ容量と炭素排出制約を有するパーシュ可能な製品のための最適化モデルを開発した。このモデルは混合整数非線形プログラミングモデルを定式化した。このモデルを解決するために,ハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HGA)とハイブリッド調和探索(HHS)を,総コストを最小にするために提唱する。これら二つのアルゴリズムとLindo(最適化ソルバ)を用いて,異なる状況下での事例を計算した。設備の数,完全な比率,および需要のようないくつかの要因が総コストに及ぼす影響を調査した。数値実験の結果は,提案したアルゴリズムが種々の条件の下で効果的に問題を扱うことができて,これらの2つのアルゴリズムにはそれら自身の利点があることを実証した。特に,HHSの解の品質はHGAの解のそれより高いが,HGAはHHSより速い。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  品質 ,  非線形計画法 ,  総原価 ,  *曖昧さ ,  定式化 ,  在庫問題
準シソーラス用語： 数値実験 ,  ソルバ ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  最適化モデル ,  二酸化炭素放出 ,  *在庫 ,  *発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 位置在庫 ,  サプライチェーンネットワーク ,  2つの発見的アルゴリズム ,  生鮮製品 ,  ファジィ

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  物的流通  (KA08000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  制約 ,  発見的アルゴリズム ,  在庫 ,  サプライチェーンネットワーク ,  モデル