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J-GLOBAL ID：201802266023636270   整理番号：18A0407369

スマートホームにおける採掘機器使用に向けた分散型マルチラベル分類法【Powered by NICT】

A distributed multilabel classification approach towards mining appliance usage in smart homes

著者 (4件)： Roy Saikat (Department of Computer Science & Engineering, Jadavpur University, India) ,  Mishra Kakuli (Department of Computer Science & Engineering, Jadavpur University, India) ,  Maulik Ujjwal (Department of Computer Science & Engineering, Jadavpur University, India) ,  Basu Srinka (Department of Engineering and Technological Studies, University of Kalyani, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CALCON  ページ： 474-478  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート建物におけるエネルギーの需要側管理は,居住者の必要条件(またはから利益を得る)今後の器具使用スケジュールとして重要である。本研究では,datadriven器具使用予測フレームワークを提案した。最近器具使用履歴に消費動向の依存性を時間的に敏感な特徴表現を用いて調査した。マルチラベル分類アーキテクチャ,装置レベルの適応しきい値は予測モデルとして使用した。データ並列分散アーキテクチャは,インテリジェントビルで作製したより大きなデータ量を解析可能に機械学習モデルのために開発した。フレームワークは,公的に利用可能なGREENDデータセットで試験されている。器具使用パターンは分散アーキテクチャに関する著者らのモデルで実証された低い訓練時間を持つ有望な結果を持つ複数の時間分解能で得られた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  予測モデル ,  インテリジェントビル ,  住民 ,  デマンドサイドマネジメント ,  必要条件 ,  *計算機アーキテクチャ ,  予測 ,  時間分解能
準シソーラス用語： 分散アーキテクチャ ,  データ並列 ,  特徴表現 ,  消費動向 ,  *マルチラベル分類 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートホーム ,  採掘 ,  マルチラベル分類