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J-GLOBAL ID:201802266029462009   整理番号:18A1025036

高齢者における短期世界的心血管疾患リスク予測【JST・京大機械翻訳】

Short-Term Global Cardiovascular Disease Risk Prediction in Older Adults
著者 (15件):
資料名:
巻: 71  号: 22  ページ: 2527-2536  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0559C  ISSN: 0735-1097  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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現在の予防ガイドラインは,10年間のアテローム性動脈硬化性心血管疾患(CVD)リスク評価のために,Pooled Cohort Equation(PCE)を使用することを推奨している。しかし,PCEは高齢成人において重大な限界を有している:心不全(HF)入院を排除し,10年リスクを推定し,それは最も関連する時間枠ではない可能性があり,個人年齢>79歳では示されない。本研究は,PCE変数へのバイオマーカーの追加が,より短い期間にわたる高齢成人におけるグローバルCVD(冠動脈心疾患,脳卒中,およびHF)リスク予測を改善するかどうかを決定することを目的とした。結論:HF(n=4,760;年齢75.4±5.1歳)を含む一般的CVDのないコミュニティ研究参加者におけるアテローム性動脈硬化症リスクは,世界的なCVDイベントのために追跡された。p-末端プロB型ナトリウム利尿ペプチド,高感度心臓トロポニンT,高感度C反応性蛋白質をPCEに加え,バイオマーカー,年齢,人種,性別を算出し,4年間の追跡調査を行い,それぞれのバイオマーカーがリスク予測を改善したことを明らかにした。その結果,以下のことが明らかとなった(n=193対118の冠動脈疾患と81の脳卒中イベント)。各バイオマーカーはリスク予測を向上させた。リスク予測計量における最大の改善は,すべての3つのバイオマーカー(ΔAUC0.103;連続NRI0.484)の追加であった。実験室モデルはPCEモデル(ΔAUC 0.091,連続NRI 0.355)よりも優れており,PCEまたはより単純な「研究室モデル」へのバイオマーカーの追加は短期グローバルCVDリスク予測を改善し,高齢成人における短期予防戦略を知らせるのに有用である可能性がある。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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循環系の疾患  ,  疫学 
タイトルに関連する用語 (5件):
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