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J-GLOBAL ID：201802266030149131   整理番号：18A0028061

強度不均一性を用いた医用画像のセグメンテーションのための新しいA CM【Powered by NICT】

A novel ACM for segmentation of medical image with intensity inhomogeneity

著者 (4件)： Niu Yuefeng (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences Xi’an, China) ,  Cao Jianzhong (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences Xi’an, China) ,  Liu Liqiang (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences Xi’an, China) ,  Guo Huinan (Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, Chinese Academy of Sciences Xi’an, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCIA  ページ： 308-311  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 輝度不均一画像の面でのLiのモデルの改善方式を提案した。Liの模型に対する局所エントロピーを導入することにより,この方法は強度不均一性を有する医用画像を分割し,バイアス磁場を同時に推定することができた。レベル集合エネルギー関数は重み付きエネルギー積分として再評価される,重量は画像のグレイレベル分布に由来する局所エントロピーである。全エネルギー汎関数は,レベルセット定式化に組み込んだ。テスト画像上での実験結果により,提案アプローチは,中央処理装置(CPU)時間による精度と効率の点で既存の局所統計的動的輪郭モデル(LSACM)とLiのモデルよりも優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  *医用画像 ,  *画像 ,  リチウム ,  エントロピー ,  *セグメンテーション ,  中央処理装置 ,  輝度
準シソーラス用語： 動的輪郭 ,  エネルギー汎関数 ,  グレイレベル ,  再評価 ,  エネルギー関数 ,  レベルセット法 ,  バイアス磁場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 強度不均一性 ,  医用画像 ,  セグメンテーション ,  Cm