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J-GLOBAL ID:201802266051249645   整理番号:18A1260315

再構成ネットワーク問題解決のためのRTDSに組み込まれた自己修復特徴【JST・京大機械翻訳】

Self healing feature incorporated to RTDS for solving reconfiguration network problem
著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: SBSE  ページ: 1-6  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,実際の産業プラントに挿入された電力システムの自動再構成プロセスにおけるSelf Healing特徴の応用について述べた。Self Healing特徴を実行するために,電気ネットワークと全自動化プロセスをリアルタイムデジタルシミュレータ(RTDS)でモデル化した。自動再構成プロセスの間のスイッチングの量を最小化する目的関数がある新しい最適化アルゴリズム,電力要約再構成アルゴリズム(PSRA)を提案した。本論文で開発された最適化アルゴリズムを用いて得られた結果を,Chu-Beasley修正遺伝的アルゴリズム(CBMGA)からのものと比較した。本論文で開発したアルゴリズムをRTDSシミュレーション環境で実行する前に,Scilabシミュレーション環境を用いてPSRAとCBMGAの間の比較を行った。本論文で開発したアルゴリズムはCBMGAと比較して実装のためのより簡単な発見を必要とし,そのうえ,同じ効率レベルを提示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  その他の発電  ,  電力系統一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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