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J-GLOBAL ID：201802266064573878   整理番号：18A1258789

ネットワークオンチップのためのファジィおよびニューラルベースの適応および決定論的経路選定アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy & neural-based adaptive & deterministic routing algorithm for network-on-chip

著者 (2件)： Singh Ashok Kumar (Dept of Electronics and communication engineering, Chandigarh University, Gharuan, Chandigarh, India) ,  Shahi Ashima (Dept of Electronics and communication engineering, Chandigarh University, Gharuan, Chandigarh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICISC  ページ： 575-579  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークオンチップ(NoC),新しいパケットベースの設計法は,エレクトロニクス,マルチメディア,および通信ドメインにおける挑戦的な設計に対する統合された解決策である。この方法は従来の設計フローで容易に使用できる。本論文は,ファジィ論理とニューラルネットワークのような技術の最近の傾向を用いて,チップ上のネットワークのモデリングと設計のためのアーキテクチャレベルの方法論を表現している。ファジィは,良く定義された規則を用いることによって,アウ置いたポート選択におけるいかなるあいまいさを取り除くことによって,経路選定アルゴリズムの設計に対してより良いプラットフォームを提供した。他の従来の方法論と比較して速いニューラルネットワークは,並列マルチプロセッサアーキテクチャの設計に好ましい。本研究では,従来のルーティングアルゴリズムに対するこれら二つのアプローチの比較を示し,チップルータの設計におけるそのような学習法を用いる効果を検討した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  モデリング ,  マルチメディア ,  ポート ,  ニューラルネットワーク ,  ファジィ論理 ,  学習 ,  電子技術 ,  通信 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 設計フロー ,  設計法 ,  *経路選択アルゴリズム ,  *決定論 ,  *ネットワークオンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネットワークオンチップ ,  ファジィ ,  適応 ,  経路選定アルゴリズム