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J-GLOBAL ID:201802266076930576   整理番号:18A0690884

「天地一体化」指標に基づく尾鉱の安全性早期警戒技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Safety Early Warning System of Tailings Pond Based on Space-ground Integration
著者 (7件):
資料名:
巻: 42  号:ページ: 117-121  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3431A  ISSN: 1673-288X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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尾鉱庫は巨大な環境リスク源であり、一旦事故が発生すると、周辺環境に深刻な危害をもたらし、環境管理の重点となる。近年、尾鉱の事故は頻繁に発生し、周辺環境の安全に深刻な危害をもたらし、尾鉱の環境における緊急管理の仕事が厳しい情勢に直面している。尾鉱安全性の早期警戒は,安全性と周辺環境安全性管理のための重要な意思決定サポートを提供することができた。本論文では,以前の研究結果に基づき,既存の地上調査指標を主とする指標システムの利用に基づき,リモートセンシングを用いて,地域の巨視的背景情報を得た。これに基づいて,「天地一体化」指標とファジィ階層分析法に基づく尾鉱安全性早期警戒技術を構築した。広西チワン族自治区における事例研究により,この方法の試験と適用を行い,試験結果に基づいて,鉱山尾鉱の安全性リスクの評価と識別を行い,その中の重点リスク尾鉱尾鉱に対して事故後の影響範囲と応答時間の早期警戒分析を行った。関連する技術的方法はリモートセンシング技術の応用を拡大し、尾鉱の早期警戒の方法を発展させ、同時に関連する試験の応用成果は現地の尾鉱環境の応急管理のためにサポートを提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
重金属とその化合物一般  ,  鉱害  ,  土壌汚染 

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