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J-GLOBAL ID：201802266090968787   整理番号：18A0401873

部分的に重複したハイパースペクトル空中画像のレジストレーションのためのロバストな多段階情報理論的アプローチとシステム雑音の存在下での評価【Powered by NICT】

A robust multi-stage information-theoretic approach for registration of partially overlapped hyperspectral aerial imagery and evaluation in the presence of system noise

著者 (4件)： Vakil M.I. (CMINDS Research Center, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Lowell, Lowell, USA) ,  Vakil M.I. (Air Force Research Lab, OH, USA) ,  Megherbi D.B. (CMINDS Research Center, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Massachusetts Lowell, Lowell, USA) ,  Malas J.A. (Air Force Research Lab, OH, USA)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 52  ページ： 97-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像間の位置合わせは医学画像リモートセンシング~場の広いスペクトルで採用されている。ハイブリッド特徴ベースを利用した多段ハイパースペクトル画像レジストレーション法と部分的に重なり合った空中画像のための領域ベース類似性測度を提案した。類似性測度の選択的誘導実行は,面積に基づく方法のための探索空間の低減を提供し,提案したアルゴリズムの計算コストを低減した。領域ベース法の固有の統計的属性は,物理ベース特徴に相関と相互情報量の連続使用して調べた。アルゴリズムは,センサ不確実性とシステム雑音の存在下で評価した。異なるセンサから得られたデータを後処理技術の性能を低下させる可能性があることをセンサ不確実性の異なるレベルを持つかもしれないので,これは重要である。レジストレーションパラメータは,センサ雑音,量子化雑音とインパルス雑音の存在下で評価した。三騒音源は,信号対雑音比(SNR)の関数としてアルゴリズム性能を決定するためにモデル化し,注入された画像にした。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 測度 ,  センサ ,  インパルス雑音 ,  *ロバスト性 ,  *雑音 ,  アルゴリズム ,  SN比 ,  *画像 ,  モデリング ,  不確実性 ,  リモートセンシング ,  類似性 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： *空中画像 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像レジストレーション ,  規格化相互相関 ,  情報の変化 ,  システム雑音

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトル ,  空中画像 ,  レジストレーション ,  ロバスト ,  段階 ,  情報理論 ,  評価