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J-GLOBAL ID：201802266124724822   整理番号：18A1148866

クラウドコンピューティングリソーススケジューリングのための分散アルゴリズムの改良推定【JST・京大機械翻訳】

An improved estimation of distribution algorithm for cloud computing resource scheduling

著者 (4件)： Sun Haisheng (School of Computer Science and Technology, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Liu Chuang (School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Chen Huaping (School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Xu Rui (School of Business, Hohai University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICACI  ページ： 484-489  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,サービス層としてのソフトに関するクラウドコンピューティング資源スケジューリングに焦点を合わせ,スケジューリング独立タスクのための制約としてデッドラインに関してユーザコストを最小化することを目的とした。進化計算手法による既存の研究は,独立タスク間の相互作用を記述することに失敗する。この問題を克服するために,分布アルゴリズムの改良Markov連鎖ベースの推定を提案し,仮想機械選択多様性の概念を作成し,確率モデルを合理的に構築した。さらに,調査した問題に関連する一つの発見的ルールを作成し,進化過程における高い多様性を維持する個体群を維持した。実験結果は,提案したアルゴリズムが最良の解品質を得るだけでなく,すべての比較アルゴリズムの間で競争的収束を持つことを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 仮想機械システム ,  時間制限 ,  Markov連鎖 ,  相互作用 ,  *分散アルゴリズム ,  進化的計算 ,  品質 ,  *スケジューリング ,  個体群 ,  確率モデル ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 進化過程 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分散アルゴリズム ,  推定