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J-GLOBAL ID：201802266151008653   整理番号：18A0449598

統合エキスパートシステムを用いたハイブリッドネットワークの誘導摂動耐性改善【Powered by NICT】

Inductive perturbation tolerance improvement of hybrid networks using an integrated expert system

著者 (2件)： Abegaz Brook W. (Department of Electrical and Computer Engineering, Tennessee Technological University, USA) ,  Mahajan Satish M. (Department of Electrical and Computer Engineering, Tennessee Technological University, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エキスパートシステムの設計と統合は,ハイブリッドネットワークにおける外因性摂動に起因する不安定性と信頼性問題を解決するために提示した。提案したエキスパートシステムは貯蔵ユニットの状態ベクトルの方向性誘導法を実行し,配分の頻度,充電状態,放電の深さ,および貯蔵ユニットの利用率に基づく入力とリンク電圧と電流に対する非線形動力学を線形化した。エキスパートシステムは,種々の性能と信頼性目標を満足する貯蔵ユニットの出力変数の最適リアルタイム制御動作を明らかにした。結果は,エキスパートシステムに基づく誘導摂動許容アプローチは最適性能改善に導く改善を提供し,ヒューリスティックに基づく,適合性または予測技術のような他の静的および動的手法と比較して,動的および過渡的擾乱を補償することによってシステムの信頼性基準を満足するハイブリッドネットワークを可能にすることを示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  制御動作 ,  予測技法 ,  電圧 ,  信頼性 ,  指向性 ,  電流 ,  非線形力学 ,  *摂動 ,  放電 ,  不安定性 ,  *エキスパートシステム
準シソーラス用語： 線形化 ,  充電状態 ,  *ハイブリッドネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  エキスパートシステム ,  誘導 ,  摂動 ,  耐性