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J-GLOBAL ID：201802266175722461   整理番号：18A0392663

顕著な領域変形解析により再標的化された画像の品質評価【Powered by NICT】

Quality assessment of retargeted images by salient region deformity analysis

著者 (8件)： Karimi Maryam (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Samavi Shadrokh (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Samavi Shadrokh (University of Michigan Center for Integrative Research in Critical Care, Ann Arbor 48109, USA) ,  Karimi Nader (Department of Electrical and Computer Engineering, Isfahan University of Technology, 84156-83111, Iran) ,  Soroushmehr S.M. Reza (Dept. of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor 48109, USA) ,  Lin Weisi (School of Computer Engineering, Nanyang Technological University, 639798, Singapore) ,  Najarian Kayvan (Michigan Center for Integrative Research in Critical Care, USA) ,  Najarian Kayvan (Dept. of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor 48109, USA)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 43  ページ： 108-118  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 異なるデバイス上の画像を表示すると,媒体のサイズ変更を必要とする。伝統的画像リサイジング法は,品質劣化の原因となる。コンテンツ意識再標的化アルゴリズムは,画像の重要なコンテンツを保存する目的で新しいデバイスにそれらを表示するための画像をresizeを目的としている。再標的化画像の品質評価は,異なる再標的化方法の出力間の選択またはそのような方法の最適化を助けるために使用することができる。本論文では,再標的化画像のための学習に基づく品質評価法を提案した。使用したスケールと再標的化画像の領域間の対応を見つけることであるオプティカルフローアルゴリズム。特徴の三群はヒト観測者に重要であることを歪の異なる側面をカバーするために定義した。面積に関連する特徴を用いて,顕著領域の面積が保持されるか,幾何学的変形は画像で生産されているどれだけ検出した。再標的画像をより良く評価するために著者らはオブジェクトのアスペクト比を保持しているか示すために特徴を導入した。より重要なことは,画像全体変形の分布の均一性を測定する概念を導入した。実験を行いその結果,提案品質推定法は,主観的スコアと良好な相関があり,既存の方法よりも優れていることを実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アスペクト比 ,  アルゴリズム ,  コンテンツ ,  *画像 ,  *品質 ,  最適化 ,  *ターゲティング ,  ヒト ,  媒質 ,  画質
準シソーラス用語： スコア ,  推定法 ,  品質劣化 ,  *品質評価 ,  *変形解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 画像品質評価 ,  画像再標的化 ,  幾何学的歪み ,  変形の均一性 ,  顕著性保存

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変形解析 ,  標的化 ,  品質評価