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J-GLOBAL ID：201802266190242004   整理番号：18A0587210

改良された人工的ミツバチコロニーアルゴリズムに基づく人間行動認識【Powered by NICT】

Human activity recognition based on improved artificial bee colony algorithm

著者 (3件)： Sun Xuekai (School of Electric and Information Engineering, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou, China) ,  Wang Haiquan (Zhongyuan Petersburg Aviation College, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou, China) ,  Zhu Fanbing (School of Electric and Information Engineering, Zhongyuan University of Technology, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICAMechS  ページ： 381-385  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サポートベクトルマシンは,新しい機械学習法の一つであり,その分類性能は主に関連パラメータの選択に依存する。SVMのパラメータを最適化するために提案し,人間活動認識に適用した改良型人工コロニーアルゴリズム。標準データセットに関する基礎的人工コロニーアルゴリズム,遺伝的アルゴリズムと粒子群アルゴリズムを含む他の最適化アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが,より高い分類精度を得ることができた。全次元探索に基づく人工コロニーアルゴリズムと比較して,改良されたアルゴリズムは実行時間より少ない。提案した方法は,人間活動の分類器として使用し,高い分類精度が得られた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 機械学習 ,  *アルゴリズム ,  最適化 ,  サポートベクトルマシン ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 実行時間 ,  分類精度 ,  最適アルゴリズム ,  粒子群最適化 ,  人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 人工 ,  人間行動認識