ハイブリッドクラウド環境上でのデッドライン制約を用いたエージェントに基づくワークフロースケジューリング機構【Powered by NICT】

Chang Yue-Shan; Fan Chih-Tien; Sheu Ruey-Kai; Jhu Syuan-Ru; Yuan Shyan-Ming

文献

J-GLOBAL ID：201802266217110934 整理番号：18A0147618

ハイブリッドクラウド環境上でのデッドライン制約を用いたエージェントに基づくワークフロースケジューリング機構【Powered by NICT】

An agent-based workflow scheduling mechanism with deadline constraint on hybrid cloud environment

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資料名：
巻： 31 号： 1 ページ： ROMBUNNO.3401 発行年： 2018年
JST資料番号： T0595A ISSN： 1074-5351 CODEN： IJCYEZ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

要約:クラウドコンピューティングの進歩により,あるワークフローによるビジネスと科学的配向ジョブはますますに移動し,様々なクラウド環境の上で実行した。これら仕事はしばしばデッドライン制約の性質と限られた時間以内に完了しなければならない。デッドライン制約のあるワークフロー(ワークフロー)を考慮したジョブをスケジュールするためのますます重要な研究課題となっている。本論文では,著者らは,以前の研究に基づいて,デッドライン制約連合クラウド環境にであることをワークフローをスケジュールするためのエージェントベースのワークフロースケジューリング機構を提案した。設計と方法:著者らは,デッドライン制約ワークフローをスケジューリングするための独創的なフレームワークにワークフロー剤を追加した。ワークフローエージェントは円滑に,必要な資源による雲系へのワークフローのスケジューリングとその実行を監視可能にしている。与えられた資源であるVM上のデッドライン制約を満たすために各タスクの実行時間を正確に予測するために,著者らは著者らの以前の研究におけるタスクの実行時間を推定するためのラフ集合理論の使用を受け継いでいる。【結果と結論】AND考察:問題はNP完全であることを示したためワークフロー剤の中に埋め込まれていることを発見的アルゴリズムも提案した。機構もVMの使用を低減し,資源利用率を改善するための動的ジョブディスパッチング工法を採用した。も効率性および有効性を評価するための実験を行った。【結論】実験結果は,予測時間は,実際の実行時間に非常に近く,効率的にデッドライン制約を同時に満たすために複数の科学的ワークフローをスケジュールできることを示した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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電話・データ通信・交換一般

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