抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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オブジェクトベースのクラウドストレージは,非従来のストレージモデルを提示する。オブジェクト間の強い意味相関と高いI/O並列性ポテンシャルのような独特の特性を利用することは,ユーザの経験を大いに強化することができる。残念ながら,キャッシングやプリフェッチング方式のような現在のストレージ最適化技術は,従来のストレージのために設計されており,従ってクラウドストレージサービスのために準最適である。本論文では,オブジェクトクラスタ化,並列化プリフェッチング,およびコスト認識キャッシングを統合して,クラウドストレージに関するI/O並列性とオブジェクト相関を利用するために,クライアント側キャッシュ管理フレームワークを提案した。著者らは,最初に,アクセスシーケンスからオブジェクト相関を発見し,次に相関オブジェクトを並列にフェッチするためのプリフェッチング方式を構築するために,効率的なマイニング方式を開発した。これらの2つの方式は,高いプリフェッチング精度,並列度に関する適切な制御,および効果的なミスプリフェッチング検出と処理を達成するために,密接に調整される。キャッシュ管理に対する並列化プリフェッチングの影響を研究した後に,並列性とオブジェクト相関の認識を活用することにより,効率的キャッシングのための低コストで高コストのオブジェクトを差別化するためのコスト意識キャッシング方式を提案した。著者らの実験結果は,著者らの最適化方式がアクセス待ち時間を効果的に減らすことができて,従来の方式を58%まで実行することができることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
