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J-GLOBAL ID：201802266242896263   整理番号：18A0999835

addic癖行動の研究における外来評価データの統計的解析の進歩:3人指向技術に関するプライマー【JST・京大機械翻訳】

Advancing statistical analysis of ambulatory assessment data in the study of addictive behavior: A primer on three person-oriented techniques

著者 (2件)： Foster Katherine T. (Department of Psychology, University of Michigan, United States) ,  Beltz Adriene M. (Department of Psychology, University of Michigan, United States)
資料名： Addictive Behaviors  (Addictive Behaviors)
巻： 83  ページ： 25-34  発行年： 2018年 
JST資料番号： A1213A  ISSN： 0306-4603  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外来評価(AA)方法論は,部分的には,文脈における個々の習慣的行動の集中的な反復評価に重点を置くことにより,明らかに前例のない方法における習慣的行動の理解と治療を増加させる可能性を有する。しかし,多くの分析技術が,人々と時間を通して平均するAAデータ技術に追加的に適用されており,この可能性を完全に活用していない。適応行動に関するAAデータの個別化された時間的性質を利用する努力において,本論文では,3つの利用されていない人間指向解析技術,すなわち,マルチレベルモデリング,p技術,およびグループ反復多重モデル推定を考察した。一般的な解析技術をレビューした後に,各個人指向技術を提示し,AAデータ仕様を述べ,生成データを用いた事例解析を提供し,利点と限界を検討した。本論文では,技術を通して簡潔な比較を行った。個人指向技術の使用の増加は,習慣的行動に関するAAデータから引き出すことができる推論を実質的に強化し,個別化された介入の開発に対する意味を持つ。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *統計解析
準シソーラス用語： 事例分析 ,  多重モデル ,  個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 日誌日記 ,  群反復多重モデル推定 ,  成長曲線 ,  マルチレベルモデリング ,  P技術 ,  時系列

分類 (5件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  生体工学一般  (EL01000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 行動 ,  研究 ,  外来 ,  評価 ,  統計的解析 ,  プライマー