文献
J-GLOBAL ID:201802266246926937   整理番号:18A1783847

NHSにおける死からの学習:新しいが必要な挑戦【JST・京大機械翻訳】

Learning from deaths in the NHS: a new but necessary challenge
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 21-23  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2760A  ISSN: 2044-3730  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
2016NHS組織はすべての死亡をレビューし,回避可能性を評価することが期待されている。これは重要な課題であり,多くの課題を提示する。しかしながら,Justin Valeは本論文で議論するので,それは学習プロセスの重要な部分である。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る