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J-GLOBAL ID：201802266257242628   整理番号：18A0206140

判別的領域抽出に基づくビデオ人体動作認識手法【JST・京大機械翻訳】

Human Action Recognition Based on Extracted Discriminative Regions

著者 (4件)： Duan Lijuan (北京工業大学信息学部,北京 100124;北京市可信計算重点実験室,北京 100124) ,  Guo Yanan (北京工業大学信息学部,北京,100124) ,  Qiao Yuanhua (北京工業大学応用数理学院,北京,100124) ,  Li Kai (北京工業大学信息学部,北京,100124)
資料名： Beijing Gongye Daxue Xuebao  (Beijing Gongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 10  ページ： 1480-1487  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2401A  ISSN： 0254-0037  CODEN： BGDXD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大域的特徴記述における正確な位置決め,バックグラウンド減算,追跡技術などの問題を解決するために,局所的特徴に基づくビデオ人間動作認識法を研究し,また,視角変化,ノイズ,およびオクルージョンの影響を解決した。本論文では,判別領域抽出に基づくビデオ人体動作認識法を提案した。まず第一に,反復訓練と選別プロセスを通して,映像の内容を分析して,学習して,自動的にビデオの代表的と識別可能な領域を抽出して,次に,モデルを抽出して,抽出した判別領域を統計的に記述して,最後に,サポートベクトルマシンを用いて人間の運動のタイプを決定した。提案した方法をKTHとYoutubeデータセットにおいて実証した。この方法は高い認識精度を有し,複雑な背景などの干渉に対して敏感ではない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  オクルージョン ,  サポートベクトルマシン ,  雑音 ,  減算 ,  映像 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 認識精度 ,  視角 ,  *動作認識 ,  *身体動作 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： human action recognition ,  discriminative regions ,  saliency map ,  bag of words model ,  support vector machine( SVM)

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 判別 ,  領域抽出 ,  ビデオ ,  人体 ,  動作認識 ,  手法