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J-GLOBAL ID：201802266281109843   整理番号：18A0691559

ハイパースペクトルリモートセンシングに基づく劣化したイシヨモギ砂漠草原群落の被覆度推定に関する評価に基づき,以下の結果を得た。【JST・京大機械翻訳】

Community Coverage Estimation of Degraded Seriphidium transiliense Desert Grassland Based on Hyperspectral Remote Sensing

著者 (6件)： Wei Xiuhong (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052) ,  Jin Guili (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052) ,  Fan Yanmin (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052) ,  An Shazhou (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052) ,  Zhu Xiwen (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052) ,  Wang Huining (新疆農業大学草業与環境科学学院/新疆草地資源与生態重点実験室,新疆 烏魯木斉,830052)
資料名： Zhongguo Caodi Xuebao  (Zhongguo Caodi Xuebao)
巻： 39  号： 6  ページ： 33-39,46  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2760A  ISSN： 1673-5021  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる利用状態における劣化したイシヨモギの砂漠草原群落のカバー度を測定し、草地の地上スペクトルと対応するHJ-HSIハイパースペクトル画像の二種類のデータを取得し、植生指数と選別バンドの変数を通じて相応の植生被覆度を推定した。結果は以下を示した。2種類のハイパースペクトルデータを用いて構築した回帰モデルの選択したスペクトル変数とバンド変数は一致せず、地上実測スペクトルの回帰方程式の決定係数はHJ-HSIスペクトルデータより大きく、地上スペクトルを用いて低い決定係数の群落被覆度推定モデルを修正し、精度をある程度向上させた。異なるスペクトルデータの推定精度は85%以上で,囲い込みモデルは敏感なバンドの反射率の正規化値により構築され,囲い外の重度劣化地域モデルはDVIにより構築され,囲い外の中程度の退化領域モデルはスペクトル変数Rr,Rnによって構築される。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *群落 ,  *砂漠 ,  回帰モデル ,  反射率 ,  *草原 ,  *スペクトル ,  *被覆率 ,  正規化
準シソーラス用語： 推定精度 ,  推定モデル ,  スペクトルデータ ,  決定係数 ,  植生指標 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *ハイパースペクトル・リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Ground spectral ,  HJ-HSI spectral ,  Estimation ,  Coverage

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトルリモートセンシング ,  砂漠 ,  草原 ,  群落 ,  被覆度 ,  推定 ,  評価