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J-GLOBAL ID：201802266339535746   整理番号：18A0999296

3D編組CVI-SiC_f/SiC複合材料の機械的性質を予測するための形状と位置欠陥を持つRVEモデル【JST・京大機械翻訳】

RVE model with shape and position defects for predicting mechanical properties of 3D braided CVI-SiC_f/SiC composites

著者 (4件)： Shen Xiuli (School of Energy and Power Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China) ,  Liu Xin (School of Energy and Power Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China) ,  Dong Shaojing (School of Energy and Power Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China) ,  Gong Longdong (Navigation and Control Technology Research Institute of China Ordnance Industries, Beijing 100089, China)
資料名： Composite Structures  (Composite Structures)
巻： 195  ページ： 325-334  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0145B  ISSN： 0263-8223  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元網状化学気相浸透(CVI)SiC_f/SiCセラミックマトリックス複合材料(CMC)の内部形状と位置欠陥を有する代表的体積要素(RVE)モデルを開発し,その機械的性質を有限要素法で解析した。プレキャストブレーディングとCVI堆積の特性によると,繊維束の表面に沿った各方向の堆積速度は類似していると仮定した。SiC_f/SiC-CMCサンプルを分割し,RVEモデルの特性パラメータを走査電子顕微鏡(SEM)画像から測定した。RVEモデルをマイクロ幾何学的パラメータから確立した。自然に形成された多孔質構造は内部欠陥形状と位置を正確に表す。計算した引張弾性率とポアソン比の相対誤差は,材料の観察された機械的性質と比較して5%以内であった。それはRVEモデルとシミュレーション方法が現実的で正確であることを示した。最後に,確立したRVEモデルを機械的性質の予測のためにランダムに分布した欠陥RVEモデルと比較した。そして,形状および位置欠陥を有するRVEモデルの適用性を,SEM画像における材料の微視的構造との比較によって研究した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Poisson比 ,  *複合材料 ,  *炭化ケイ素 ,  気相 ,  浸透 ,  *三次元 ,  内部欠陥 ,  *形態 ,  *機械的性質 ,  走査電子顕微鏡 ,  *編組 ,  有限要素法 ,  画像 ,  *モデル
準シソーラス用語： SEM画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： SiC_f/SiCセラミックマトリックス複合材料 ,  代表的体積要素 ,  化学蒸気浸透 ,  欠陥 ,  機械的性質

分類 (2件)： 機械的性質  (YH02022L) ,  織布  (YM05040J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 3D ,  編組 ,  CVI ,  SiC ,  複合材料 ,  機械的性質 ,  予測 ,  欠陥