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J-GLOBAL ID：201802266376839385   整理番号：18A0096743

HOGとE-SVMに基づく衣服画像セグメンテーションアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Segmentation algorithm of clothing image based on HOG and E-SVM

著者 (4件)： Huang Dongyan (昆明理工大学 云南省計算机技術応用重点実験室,信息工程与自動化学院 計算机科学系,昆明 650500) ,  Liu Li (昆明理工大学 云南省計算机技術応用重点実験室,信息工程与自動化学院 計算机科学系,昆明 650500) ,  Fu Xiaodong (昆明理工大学 云南省計算机技術応用重点実験室,信息工程与自動化学院 計算机科学系,昆明 650500) ,  Huang Qingsong (昆明理工大学 云南省計算机技術応用重点実験室,信息工程与自動化学院 計算机科学系,昆明 650500)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 18  ページ： 199-203  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の衣服画像セグメンテーションの精度が低いという問題を解決するために,本論文は,HOG特徴とE-SVM分類器に基づく衣服画像セグメンテーションアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,3つの反復ステップに分けることができる。ハイパーピクセルの組合せ,E-SVM分類器の訓練,分割と伝搬,および補助データセットを使用することによって,それらを分類することができた。ユーザが入力した画像を補助衣服集合と結合して超ピクセルを分割し、分割伝播方法を利用して超ピクセルを複数の領域に組み合わせた。分割効果のある領域のHOG情報を用いて,E-SVM分類器を訓練した。入力画像における衣服を,E-SVM分類器と分割伝搬法によってセグメント化した。実験結果は,この方法が高精度で衣服画像を分割することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *衣服 ,  *アルゴリズム ,  *画像 ,  画素 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 高精度 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： co-segmentation ,  Histogram of Oriented Gradients(HOG)feature ,  superpixel grouping ,  Exemplar Support Vector Machine(E-SVM)classifier ,  segmentation propagation

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： HOG ,  衣服 ,  画像セグメンテーション ,  アルゴリズム