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J-GLOBAL ID：201802266459137002   整理番号：18A1044256

複数の部分放電源と電気雑音の分離を改善するためのメタヒューリスティック手法の評価【JST・京大機械翻訳】

An Evaluation of Meta-Heuristic Approaches for Improve the Separation of Multiple Partial Discharge Sources and Electrical Noise

著者 (3件)： Montero Elizabeth ,  Medina Nicolas ,  Ardila-Rey Jorge
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICTAI  ページ： 1166-1173  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在,高電圧電気装置の状態を評価する最も一般的な方法の一つは,それに発生する部分放電(PD)の活性を測定することである。通常,ほとんどの商用測定システムは,ネットワーク信号のダイアグラム上に重畳したパルスの表現としてPD活性を示す。これらのプロットは位相分解部分放電パターン(PRPD)と呼ばれ,PD源(コロナ,内部および表面)を分類するために使用される。しかし,産業環境で見られる一般的なシナリオにおいて,ソースのタイプの同定は,PRPDパターンによって実際に不可能であり,複数のPDソースと電気ノイズの存在により,フィールドの専門家でも複雑なPRPDパターンを作り出すことができる。この挑戦は,ソース分離技術の事前適用により,容易に取り組むことができる。本論文では,PD源と雑音の分離に現在適用されているスペクトルパワークラスタリング技術(SPCT)と呼ばれる分離技術の性能を自動化し,改善するために,2つのメタ発見的アプローチの応用を提案した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽コロナ ,  計測システム ,  位相 ,  *部分放電 ,  ネットワーク ,  *雑音 ,  自動化 ,  発見的方法 ,  パルス
準シソーラス用語： ダイアグラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気体放電  (BJ03020T) ,  液体・固体中の放電  (BJ03030E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 部分放電 ,  雑音 ,  ヒューリスティック手法 ,  評価