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J-GLOBAL ID:201802266468302280   整理番号:18A1822396

前立腺健康指数に基づく予測前立腺癌の線図モデルの検証研究【JST・京大機械翻訳】

Validation study of a prostate health index-based nomogram model for predicting prostate cancer
著者 (8件):
資料名:
巻: 41  号:ページ: 536-540  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2341A  ISSN: 1009-9158  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:前立腺健康指数(PHI)に基づく予測前立腺癌(PCa)の線図モデルを検証し、このモデルによる前立腺癌の予測価値を評価する。【方法】2015年8月2017年5月に,北京大学第一病院において,前立腺穿刺生検を受けた患者(年齢34-90歳)の術前血清および基本的データを,前立腺生検の前に,調査した。前立腺特異抗原(tPSA)が4ng/ml以上の患者391例を選び、そのうち235例のtPSAは伝統灰区410ng/ml、156例tPSA>10ng/mlであった。すべての血清を前立腺特異抗原異性体2(p2PSA)に統一し,PHIを計算した。前立腺生検の病理結果は前立腺癌の診断のゴールドスタンダードである。上海地域からのPHI,患者年齢および前立腺容積に基づく線図モデルの検証を,この集団に対して行った。受信者動作特性曲線(ROC)を用いて,前立腺癌の診断価値を評価した。結果:本研究に組み入れた391例の研究対象のうち、175例(44.8%)は最終的に前立腺癌と診断された。ROC曲線の分析は,この集団における前立腺癌の予測が,通常の従来の指標tPSA(AUC:0.786対0.578,P<0.0001)とf/t(AUC:0.786対0.672,P=0.0002)より高いことを示した。tPSA灰区(410ng/ml)の集団に対して、このモデルの予測値はtPSA(AUC:0.720対0.513、P=0.0003)とf/t(AUC:0.720対0.626、P=0.0425)より高かった。【結論】PHIに基づく前立腺癌の予測モデルは,前立腺癌の補助診断のための良い価値を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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腫ようの診断  ,  泌尿生殖器の腫よう 

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