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J-GLOBAL ID：201802266476405289   整理番号：18A1769556

アドversity商とキャリア興味に基づく工学学生の職務パフォーマンス予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Engineering Students’ Job Performance Prediction Model based on Adversity Quotient & Career Interest

著者 (3件)： Lee M. F. (Faculty of Technical & Vocational Education, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Johor, 86400) ,  Nawi N.F. Mat (Faculty of Technical & Vocational Education, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Johor, 86400) ,  Lai C.S. (Faculty of Technical & Vocational Education, Universiti Tun Hussein Onn Malaysia, Batu Pahat, Johor, 86400)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WEEF  ページ： 132-135  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人の仕事性能は個人的に強調して予測できる。ジョブ性能を予測する能力は,すべての視点から利益を得ることができる。本研究における仕事の性能は,講義によって与えられたタスクを補完する学生の能力に言及する。本研究を通して,付加的質問(AQ)とキャリア興味を通して学生の職務性能を決定した。Uniersi Tun Hussein Onn マレーシア(UTHM)における8つの学部からの合計370人のBachelor学生を,サンプリング地層による回答者として選択した。研究は,調査研究であり,装置は,AQ関連超音波交通(ARP)Stoltz,Inventory Self Directed Search Form Easy(SDSS)Holland Job性能アンケートのアンケートであった。データを合計,平均,周波数,百分率および多重線形回帰試験を用いて分析した。結果は,回答者の大部分がAQの高レベルにあり,学生のキャリア関心の優位性が社会的性格であることを示した。多重線形回帰分析により,ジョブ性能は,変数適応性質問(AQ)と2種類の人格キャリア関心(社会と企業家)により予測可能であることを示し,それらはJob性能=35.21+7.28(S)+3.98(E)+0.11(AQ)である。このモデルは,UTHMのBachelor学生に適用されることが期待され,AQ,社会,およびEntreprenurのスコアに基づいて将来の職務性能を予測する。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 超音波 ,  *予測 ,  マレーシア ,  適応性 ,  地層 ,  周波数 ,  アンケート ,  *予測モデル
準シソーラス用語： スコア ,  多重線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： キャリア ,  興味 ,  工学 ,  学生 ,  職務 ,  パフォーマンス ,  予測モデル