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J-GLOBAL ID：201802266486281617   整理番号：18A1301419

ウェーブレットマルチスケールレジストレーションとモジュラス最大に基づく磁束漏れ画像の新しいエッジ検出法【JST・京大機械翻訳】

A new edge detection method of magnetic flux leakage image based on wavelet multi-scale registration and modulus maximum

著者 (3件)： Xu Weichen (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819) ,  Liu Xi (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819) ,  Dai Zhen (College of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110819)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 400-404  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ウェーブレット多重スケール登録と係数最大に基づく新しいエッジ検出法を,欠陥磁束画像のエッジをより良く検出するために提案した。まず第一に,軸方向画像Aと半径方向画像Bを,選択されたスケールで二値ウェーブレット変換でそれぞれ実行する。次に各画像点(x,y)の弾性率と位相角を計算し,画像点(x,y)の相関を表すために新しい大きさに結合した。新しい普遍的エッジ相関基準を,登録プロセスにおける類似性の尺度として定義した。最後に,ウェーブレットエッジと弾性率最大法を用いて,エッジを再構成するために画像のエッジを登録して融合した。実験結果は,提案方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  再構成 ,  軸方向 ,  *画像 ,  ウェーブレット変換 ,  半径方向 ,  *波束 ,  弾性係数 ,  *エッジ検出 ,  *磁束 ,  *漏れ磁束
準シソーラス用語： 位相角 ,  *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モジュラス ,  磁束漏れ ,  エッジ検出法