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J-GLOBAL ID：201802266518310005   整理番号：18A1680979

運用と市場のためのデータ駆動セキュリティ制約AC-OPF【JST・京大機械翻訳】

Data-driven Security-Constrained AC-OPF for Operations and Markets

著者 (5件)： Halilbasic Lejla (Technical University of Denmark Kongens, Center for Electric Power and Energy, Lyngby, Denmark) ,  Thams Florian (Technical University of Denmark Kongens, Center for Electric Power and Energy, Lyngby, Denmark) ,  Venzke Andreas (Technical University of Denmark Kongens, Center for Electric Power and Energy, Lyngby, Denmark) ,  Chatzivasileiadis Spyros (Technical University of Denmark Kongens, Center for Electric Power and Energy, Lyngby, Denmark) ,  Pinson Pierre (Technical University of Denmark Kongens, Center for Electric Power and Energy, Lyngby, Denmark)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PSCC  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,小信号安定性とN-1セキュリティを保証するデータ駆動型予防セキュリティ制約AC最適電力潮流(SC-OPF)を提案した。著者らのアプローチは,再配分またはACベースの市場除去オークションを最適化するために,システムと市場オペレータの両方によって使用することができる。著者らは,すべてのセキュリティ要件を把握し,混合整数非線形計画法(MINLP)を用いてSC-OPFに実装される扱いやすい決定ルールを定義することを可能にする,操作点の大規模データセットから決定木を導出した。非凸型MINLPに対する二次円錐緩和を提案した。これにより,凸混合整数OPF定式化に対する安全なシステム動作の非凸型および可能性のある実行可能空間を変換することが可能になった。著者らの事例研究は,提案したアプローチが,従来の方法と比較してSC-OPFで表現された実行可能な空間を増加させることを示し,試験したMINLPソルバーとは反対にグローバル最適を同定し,問題サイズの減少により計算時間を大幅に短縮した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 安全性 ,  事例研究 ,  緩和現象 ,  オペレータ ,  再分布 ,  凸形 ,  最適化 ,  円錐 ,  *セキュリティ ,  定式化
準シソーラス用語： ソルバ ,  セキュリティ要件 ,  オークション ,  最適電力潮流 ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 運用 ,  市場 ,  データ駆動 ,  セキュリティ ,  制約 ,  Ac