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J-GLOBAL ID：201802266613694779   整理番号：18A1770615

クラウドソース化タスクのための作業条件の適応選択【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Selection of Working Conditions for Crowdsourced Tasks

著者 (2件)： Yamamoto Shohei (Kyoto University, Department of Social Informatics, Kyoto, Japan) ,  Matsubara Shigeo (Kyoto University, Department of Social Informatics, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICA  ページ： 62-67  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,群衆労働者のタイプ同定に基づく作業条件選択の方法を提案した。ここでは,作業条件選択は個々の作業者に適した作業条件の値を見出すことを意味する。マルチアーム化されたbandit技術は有望であるが,単一作業者に対する様々なタスク設定の探索は,その作業者が寄与の質を悪化させるということを妨げている可能性がある。この問題を解決するために,著者らはタイプ同定試験を導入する。すなわち,著者らは作業者のための全体の期間をタイプ同定フェーズと実行フェーズに分割して,個々のレベルと集合レベルで計算を交互に扱う。著者らの方法は,作業者に対する様々な設定,すなわち作業者による過度の干渉を調査することなく,適切なタスク設定を見出すことができる。また,実行段階における寄与の期待される品質を最大化するために,最適型同定試験を計算する方法を提供した。最後に,著者らの方法は,Amazon機械的Turkとシミュレーションにより収集したデータを用いて,SoftmaxとUCB1のような従来のマルチアーム化バンディットアルゴリズムよりも性能が優れていることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 品質 ,  労働者 ,  *位相 ,  アーム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  ソース ,  タスク ,  作業条件 ,  適応