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J-GLOBAL ID:201802266651978758   整理番号:18A1725531

水資源評価のための森林生態系のSWATシミュレーションの強化:St.Croix川流域における事例研究【JST・京大機械翻訳】

Enhancing SWAT simulation of forest ecosystems for water resource assessment: A case study in the St. Croix River basin
著者 (13件):
資料名:
巻: 120  ページ: 422-431  発行年: 2018年 
JST資料番号: W0674A  ISSN: 0925-8574  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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森林はしばしば流域のかなりの部分をカバーし,水,炭素,および栄養素循環において重要な役割を果たす。広く使われている土壌と水評価ツール(SWAT)は,森林生態系をシミュレートするために徹底的に試験されておらず,流域規模の水資源評価に関する関連する影響については十分に試験されていない。テストベッドとしてSt.Croix川流域を用いて,森林バイオマスのSWATシミュレーション,純一次生産性(NPP),蒸発散量(ET)およびデフォルトと改良モデル設定による水収率を調べた。デフォルトパラメタリゼーションによるモデルシミュレーションは,ベンチマークデータに対して森林バイオマス,ET,NPPを有意に過小評価した。放射線利用効率,植物成長に関する温度制御,および新しいリン供給モジュールを含む調整された森林成長と開発パラメータにより,上記の変数に関するSWATモデルの性能は実質的に改善された。これらの改善は流域規模での水収率,河川流量,および堆積物負荷のSWAT推定も強化した。本研究の結果は,流域規模の水収支における森林生態系の重要な役割と,水平水と堆積物フラックスによる陸上と水生の過程の間の結合を示している。流域規模での信頼できる水量と水質シミュレーションを提供するために,SWATのような流域モデルは陸上と水生の両方の過程で評価されるべきであることを示唆した。較正された森林パラメータとリン入力アルゴリズムは,流域水文学の将来のSWATシミュレーションに適用できる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
植物生態学  ,  造林一般  ,  河川汚濁 

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