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J-GLOBAL ID:201802266658318083   整理番号:18A1346575

合成スペクトルを用いた吸収スペクトル分析のための新しい自動法の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the New Automatic Method for the Analysis of Absorption Spectra Using Synthetic Spectra
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 34  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7288A  ISSN: 2218-1997  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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著者らは,最近,高分解能吸収スペクトル(BainbridgeとWebb,Mon on R.Astron,2017,doi:10.1093/MNRAS/stx179)の解析のための新しい「人工知能」法を提示した。この新しい方法は,遺伝的アルゴリズム(GVPFIT)の3つの確立された数値法を統一する。パラメータ制約(VPFIT)による非線形最小二乗最適化;そして,Bayesモデル平均(BMA)。本研究では,合成スペクトルを用いて広範囲の速度構造にわたるGVPFITとBMAの性能を調べた。この新しい方法は吸収システムの速度構造を回復し,微細構造定数の変化を正確に推定することを見出した。これらのような研究は,吸収スペクトルの大きなセットの分析に適用できる前に,この新しい方法を評価するために必要である。これは,吸収スペクトルの解析を調べるために合成スペクトルの試料を利用し,吸収スペクトルの解析を通して,自然の基本定数(微細構造定数のような)の変化を調べることが物理則の普遍性を試験する最も直接的な方法の一つである。この「人工知能」法は,吸収スペクトルの解析において,主な制限因子,すなわち人間の相互作用を避ける方法を提供する。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分光分析 
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