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J-GLOBAL ID：201802266669745430   整理番号：18A0943361

可変環境条件下の光-電圧システムのための人工知能ベース最大電力点追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Artificial intelligence based maximum power point tracking algorithm for photo-voltaic system under variable environmental conditions

著者 (2件)： Khan Mohammad Junaid (National Institute of Technical Teachers Training and Research Chandigarh, India) ,  Mathew Lini (National Institute of Technical Teachers Training and Research Chandigarh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RDCAPE  ページ： 114-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光光起電力(PV)アレイは,照射と温度のような環境条件に依存する独特の最大電力点(MPP)を有する非線形特性を有する。種々の環境条件下でPVアレイから連続最大電力を得るために,最大電力点追跡(MPPT)制御法を採用した。ファジィ論理制御装置(FLC)と摂動および観測(PO)ベースのMPPTは,PV再生可能エネルギー源から最大電力を提供する。シミュレーション結果は,FLCがMPPに関する変動を減少させて,PO制御法と比較して電気の生産において増加する効率を提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファジィコントローラ ,  太陽光 ,  制御方式 ,  シミュレーション ,  *人工知能 ,  光起電力 ,  *電圧
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー源 ,  *最大電力点追従 ,  *ピーク電力 ,  ソーラアレイ ,  *環境条件 ,  *追跡アルゴリズム ,  *最大電力点 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  環境条件 ,  人工知能 ,  最大電力点追跡 ,  アルゴリズム