文献

J-GLOBAL ID：201802266708984660   整理番号：18A0519029

RGB-D自己中心的ビデオにおける行動認識【Powered by NICT】

Action recognition in RGB-D egocentric videos

著者 (5件)： Tang Yansong (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Tian Yi (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Lu Jiwen (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Feng Jianjiang (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, 100084, China) ,  Zhou Jie (Department of Automation, Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 3410-3414  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,RGB-D自己中心的ビデオにおける行動認識の問題を研究した。これらの自己生成と具体化されたビデオは行動認識のための第三者視点から獲得された従来のビデオより豊富な意味的手がかりを提供する。さらに,それらはそれぞれRGBモダリティと深さモダリティからシーンの外見情報と3次元構造の両方を含んでいる。これらの利点に触発されて,ここではまず,多様なタイプの日常生活行動のビデオベースRGB-D自己中心的データセット(THU READ)を収集した。手作りの特徴とTHU READの深い学習法を含むいくつかの方法を評価した。性能を改善するために,著者らはさらにトリ河川畳込みネットワーク(TCNet)法,行動認識のためのRGBと深さ様式の両者と融合を利用する学習を開発した。実験結果は,このモデルが最先端手法と比肩可能な性能を達成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 日常生活動作 ,  *録画装置 ,  ネットワーク ,  畳込み ,  学習 ,  河川
準シソーラス用語： 最先端 ,  三次元構造 ,  モダリティ ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： RGB-D ,  自己 ,  ビデオ ,  行動認識