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J-GLOBAL ID：201802266749439262   整理番号：18A0726163

FPGA上の神経スパイクディジタル検出器/ソーティング【JST・京大機械翻訳】

Neural spikes digital detector/sorting on FPGA

著者 (10件)： Vallicelli E. A. (Department of Physics. University of Milano Bicocca, Italy) ,  De Matteis M. (Department of Physics. University of Milano Bicocca, Italy) ,  Baschirotto A. (Department of Physics. University of Milano Bicocca, Italy) ,  Rescati M. (Department of Physics. University of Milano Bicocca, Italy) ,  Reato M. (Department of Biomedical Sciences) ,  Maschietto M. (Department of Biomedical Sciences) ,  Vassanelli S. (Department of Biomedical Sciences) ,  Guarrera D. (Department of Physics. University of Padova, Italy) ,  Collazuol G. (Department of Physics. University of Padova, Italy) ,  Zeiter R. (Venneos GmbH, Stuttgart, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： BioCAS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ラット海馬培養ニューロン集団の電気的活性が検出され,高度なFPGAスパイク分類アルゴリズムによりマッピングされた集学的実験の結果を示した。ニューロンは,ニューロン細胞と容量的に結合したシリコンチップ上で成長する。バイオシリコンインタフェイスとアナログエレクトロニクス信号処理から生じる雑音パワーのために,Action Potentials検出は,しばしばソフトウェア/オフライン実装される高度な雑音除去アルゴリズムを必要とする。このアプローチは神経スパイクの瞬時検出を可能にし,リアルタイム電気刺激には明らかに使用できない。このシナリオにおいて,本論文は,雑音から関連するニューロン細胞電位を分離することができる適切なFPGAシステムを提示した。FPGA出力信号は,バイオセンサ電気活性,雑音および同期ニューラルネットワーク活動のリアルタイム空間マッピングを提供した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出器 ,  雑音除去 ,  海馬 ,  ニューラルネットワーク ,  *FPGA ,  信号処理 ,  ニューロン ,  バイオセンサ ,  電気刺激 ,  電位 ,  ソフトウェア ,  雑音 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  分類アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： FPGA ,  神経 ,  スパイク ,  ディジタル ,  検出器 ,  ソーティング