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J-GLOBAL ID：201802266757200897   整理番号：18A1523435

共分散行列修正に基づくメインローブ干渉抑制最適化方法【JST・京大機械翻訳】

Optimization of Main-lobe Interference Suppression with Modifying Covariance Matrix

著者 (2件)： Wang Sixiu (新疆財経大学計算机科学与工程学院,新疆 烏魯木斉,830012) ,  Chen Kewei (装甲兵工程学院,北京,100072)
資料名： Tance yu Kongzhi Xuebao  (Tance yu Kongzhi Xuebao)
巻： 40  号： 2  ページ： 77-82  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2221A  ISSN： 1008-1194  CODEN： TYKXAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 主ローブ干渉抑制に起因するビーム歪と検出ブラインド領域の問題を克服するために,共分散行列修正に基づく主ローブ干渉抑制最適化法を提案した。最初に,共分散補正因子を,ブロックマトリックスによって構築した。次に,修正因子を用いて,共分散行列の前処理後の共分散を修正し,共分散行列の不整合を低減した。最後に,主ローブ干渉抑制法の最適化を,補正後の共分散を用いて実現し,そして,ビーム歪みおよび検出ブラインド領域を低減し,そして,干渉抑制の効果および検出効果を,達成した。数値シミュレーションとデータ処理の検証は,ブロックマトリックスの前処理の後に共分散行列の修正によって,ブロックマトリックス前処理に基づく主ローブ干渉抑制方式(干渉ブロックアルゴリズム)が最適化されるのを示している。強い干渉の隣接3°の弱いターゲットを効果的に検出することができ,干渉ブロッキングアルゴリズムにより形成された”幅凹”または”凸”字形ビームが,異なる方位角区間のターゲット検出結果に及ぼす影響を効果的に低減できた。ビーム補正を実現し,検出ブラインド領域を低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  シミュレーション ,  方位角 ,  不整合 ,  *最適化手法 ,  凹形 ,  前処理 ,  *最適化 ,  凸形 ,  アルゴリズム ,  *干渉 ,  *共分散
準シソーラス用語： ターゲット検出 ,  数値シミュレーション ,  *干渉抑制 ,  *共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： main-lobe interference suppression ,  blocking matrix ,  detection blind zone ,  covariance matrix cor-rection ,  beam correction

分類 (4件)： 計算理論  (JB02000A) ,  レーダ  (ND13010H) ,  爆薬工業一般  (YE06010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 共分散行列 ,  メイン ,  干渉抑制 ,  最適化方法