文献

J-GLOBAL ID：201802266789954095   整理番号：18A1447687

近赤外スペクトルに基づくナツメの病虫害と風砂損傷検出【JST・京大機械翻訳】

著者 (4件)： Fan Zehua (塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉爾843300;塔里木大学現代農業工程重点実験室,新疆阿拉爾843300;新疆南疆農業信息化研究中心,新疆阿拉爾843300) ,  Zhang Nannan (新疆南疆農業信息化研究中心,新疆阿拉爾,843300) ,  Yu Caili (新疆南疆農業信息化研究中心,新疆阿拉爾,843300) ,  Bai Tiecheng (新疆南疆農業信息化研究中心,新疆阿拉爾,843300)
資料名： Jiangsu Nongye Kexue  (Jiangsu Nongye Kexue)
巻： 46  号： 2  ページ： 154-157  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3714A  ISSN： 1002-1302  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Xinjiang(新疆)の南新疆地域のナツメの栽培のために,近赤外分光分析(NIRS)に基づく非破壊病害虫と風砂損傷検出技術を設計した。まず、大量のナツメナツメの近赤外スペクトルを収集し、遺伝的アルゴリズムを用いて、すべての近赤外スペクトルから一部の最適なスペクトル特徴を選択した。次に,選択したスペクトル特徴を二次判別分析モデルによって訓練した。最後に、サポートベクターマシンを用いて、ナツメナツメに対して病虫害分析を行った。新疆南新疆第1師阿拉爾市十四団-デジタルナツメ園実証基地のjunナツメ試験本技術の性能に基づいた。結果により、本技術は、ナツメナツメの病虫害と風砂損傷の検出に対して、いずれも高い検出精度を持ち、高い実用価値を有することが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 近赤外スペクトル ,  損傷検出 ,  遺伝的アルゴリズム ,  近赤外分光分析 ,  サポートベクトルマシン ,  *新疆ウイグル自治区 ,  風
準シソーラス用語： 検出精度 ,  二次判別分析 ,  スペクトル特徴 ,  *ナツメ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外スペクトル ,  ナツメ ,  病虫害 ,  風 ,  砂 ,  損傷検出