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J-GLOBAL ID：201802266813525617   整理番号：18A1741669

ファジィ論理と複合順序形態学を組み合わせた葉脈検出手法【JST・京大機械翻訳】

Vein Detection Method Based on Fuzzy Logic and Multiple Order Morphology

著者 (6件)： Li Yongliang (中国林業科学研究院資源信息研究所 北京100091) ,  Zhang Huaiqing (中国林業科学研究院資源信息研究所 北京100091) ,  Yang Tingdong (中国林業科学研究院資源信息研究所 北京100091) ,  Ma Zaiyang (中国林業科学研究院資源信息研究所 北京100091) ,  He Zhangping (湖南省攸県黄豊橋国有林場 株洲412307) ,  Li Sijia (中国林業科学研究院資源信息研究所 北京100091)
資料名： Linye Kexue  (Linye Kexue)
巻： 54  号： 5  ページ： 70-77  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2424A  ISSN： 1001-7488  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]葉脈画像のあいまいさとノイズの問題を目的として,ファジー論理と複合順序モルフォロジーを組合せ,葉脈のファジー論理増強の方法を提案して,葉脈検出のノイズ耐性と検出効果を改善した。[方法]5×5近傍の各画素の中心画素の距離に従って、近隣画素の重みを確定し、ピクセルのメンバシップ度の計算方法を提出し、三角型メンバシップ関数を利用して葉脈画像のファジー化を実現した。Sugenoファジィモデルと組み合わせて,ファジー論理の推論規則を提案して,葉脈画像のコントラストを強化した。2つのスケールが3と5の方形構造要素と4つのスケールが5の異なる方向の線形構造要素を構築し、4つの異なる方向の畳み込み差分テンプレートに基づく最適な線形構造要素の確定方法を確立し、多構造要素の多百分位の複合順序の形態学検査の演算子を提出した。葉脈の原図とノイズの後の画像を例として、8種類の異なる検査方法の対比試験を行い、ピーク信号対雑音比の定量評価方法は優劣である。[結果]ファジー論理と複合順序形態学を結合した葉脈検出法は元の図のコントラストが1.668倍増強でき、最大ピーク信号対雑音比が52.6246であり、他の方法よりノイズがもっと有効に処理され、抽出した葉脈画像がもっと明確、完全、連続である。[結論]ファジー論理と複合順序形態学を結合した葉脈検出方法は、葉脈検出の抗ノイズ能力と検出効果を有効に向上でき、有効な葉脈検出手段である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *葉脈 ,  画像 ,  畳込み ,  コントラスト ,  曖昧さ ,  画素 ,  構造要素 ,  検出法 ,  雑音安定度 ,  *ファジィ論理 ,  雑音 ,  *モルフォロジー ,  メンバシップ関数
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  ファジィ化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ論理 ,  順序 ,  形態学 ,  葉脈 ,  手法