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J-GLOBAL ID：201802266954780405   整理番号：18A0215561

二値行列分解による認知モデリング手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Cognitive Modeling Based on Binary Matrix Factorization

著者 (4件)： Zhang Meng (華中師范大学計算机学院 武漢430079;華中師范大学教育信息化協同創新中心 武漢430079) ,  Fu Lihua (中国地質大学(武漢)数学与物理学院 武漢430074) ,  He Tingting (華中師范大学計算机学院 武漢430079) ,  Yang Qing (華中師范大学計算机学院 武漢430079)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 10  ページ： 265-268  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 試験フィードバックデータに基づいて,新しい論理的二値行列分解法を提案し,将来の学生の試験成績を予測し,自動的に問題を分類し,新しいアルゴリズムを設計し,モデル化における非凸最適化問題を解いた。シミュレーションデータと実際の米国SAT試験データで行った実験により、新しい方法は学生の試験表現を正確に予測できるだけでなく、知識の点に基づいて自動的にモデルを分類できることが分かった。実験結果は,新しい方法が,古典的方法と比較して,結果の解釈可能性と推定精度において明らかに改善されることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  アルゴリズム ,  *モデリング
準シソーラス用語： 推定精度 ,  判断能力 ,  試験データ ,  非凸最適化問題 ,  *認知モデリング ,  *行列分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Cognitive modeling ,  Binary matrix factorization ,  Item classification ,  Student performance prediction

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 二値 ,  行列分解 ,  認知モデリング ,  手法 ,  研究