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J-GLOBAL ID：201802266980465564   整理番号：18A0518756

CT画像における肺気腫の分類のためのジョイントWeberベース回転不変均一局所三元パターン【Powered by NICT】

Joint weber-based rotation invariant uniform local ternary pattern for classification of pulmonary emphysema in CT images

著者 (7件)： Peng Liying (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, China) ,  Lin Lanfen (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, China) ,  Hu Hongjie (Department of Radiology, Sir Run Run Shaw Hospital, China) ,  Ling Xiaoli (Department of Radiology, Sir Run Run Shaw Hospital, China) ,  Wang Dan (Department of Radiology, Sir Run Run Shaw Hospital, China) ,  Han Xianhua (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan) ,  Chen Yen-Wei (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 2050-2054  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,肺のコンピュータ断層撮影(CT)画像における気腫を分類するための新しい画像表現手法を提案した。著者らの提案した方法は,回転不変均一な局所二値パターン(RIULBP)及び局所三つ組パターン(LTP),様々なコンピュータビジョン応用で広く使用されているを拡張し,人間の知覚原理を用いた回転不変均一ローカル3進パターン(RIULTP)へのWeberの法則。添加では,上部パターンとWeberベースRIULTP(WRIULTP)の低いパターンを統合することにより,著者らはさらに関節Weberベース回転不変均一ローカル3進パターン(JWRIULTP),より豊富な表現を可能にし,画像の包括的な情報を考慮したを提案した。提案した方法は,Outexデータベース(テクスチャデータベース)とBruijneとSrensenデータベース(肺気腫データベース)で試験した。結果は回転不変局所二値パターン(RILBP)およびtexton主導アプローチを含む気腫分類のための最先端技術と提案した方法の優位性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *気腫 ,  *不変性 ,  データベース ,  計算機トモグラフィー ,  *画像 ,  *肺気腫 ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 画像表現 ,  *CT画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： CT画像 ,  肺気腫 ,  分類 ,  ジョイント ,  不変