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J-GLOBAL ID：201802266985219740   整理番号：18A0214741

信頼ルールベースによる防空目標の意図認識手法【JST・京大機械翻訳】

Intension Identification in Air Defense Based on Belief Rule Base Expert System under Expert Guidance

著者 (4件)： He Yu (国防科技大学信息系統与管理学院,長沙,410073) ,  Chang Leilei (火箭軍工程大学,西安,710025) ,  Jiang Jiang (国防科技大学信息系統与管理学院,長沙,410073) ,  Tan Yuejin (国防科技大学信息系統与管理学院,長沙,410073)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 42  号： 9  ページ： 7-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,BRBエキスパート知識システムに基づく新しい方法を提案し,ターゲット認識における多源情報処理の問題を解決するために,BRB専門家知識システムに基づく新しい認識法を提案したが,それはBRBエキスパート知識システムに基づいているものと思われる。それは,多源不確実性情報を効果的に処理することができた。同時に,その認識効率を改善するために,BRB認識モデルの最適化エンジンとして差分進化アルゴリズムを用いて,パラメータ最適化モデルを確立した。そして,それらの間のマッチングのためのパラメータ最適化モデルを確立した。また、BRB識別モデルにおいて、専門家の意見もモデルの初期化と推理過程に引用されている。最後に,BRB認識モデルの精度を,実例を用いて検証した。結果は以下を示した。この方法は実用性があり,防空システムのターゲット認識のための強力なサポートを提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不確実性 ,  認知モデル ,  最適化 ,  物体認識 ,  情報処理 ,  *ルールベース
準シソーラス用語： 実用性 ,  パラメータ最適化 ,  差分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： intension identification ,  belief rule base ,  evolutionary algorithm ,  expert guidance

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信頼 ,  ルールベース ,  目標 ,  意図 ,  手法